来自目标群体的至少

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客户也证实了这一点。 年 月，我们对其中 人进行了调查，了解他们使用该技术的体验，并取得了积极的结果。事实上，研究表明，语义网络分析（即基于关键词的分析）平均发现了 % 的隐藏客户。 SmartData MED 网络评分：这就是它的工作原理 客户正确欣赏的一个论点是：这个过程只需要他们做很少的工作。我们只需要销售额最高的现有客户的数据集，地址数据就足够了。 URL 已分配给这些。

客户数据的最小数量取决于目标群体的同质性。经验法则是：个数据集应可用于 SmartData MED 网络 柬埔寨电报号码数据 评分；然而，拥有大约 个数据集的成功项目已经实施。根据这些参考网站，我们使用数学模型确定他们的双胞胎。 SmartData MED 网络评分与基于综合关键词词典的“智能爬虫”配合使用。目前，其中包括约 , 个关键字，我们对这些关键字进行了比较并链接到超过 万家德国公司网站，其中包括约 , 个医生、诊所、诊所团体、诊所、MVZ 或日间诊所的网站。

对于每个网站，都会计算预先确定的与我们的订单相关的有影响力的术语和关键词的频率。这些结果，即关键词的出现、数量和衍生比例，被纳入评分模型中，该模型描述了关键词与现有或目标客户的潜力之间的联系。 最佳案例：医疗科技行业的 SmartData MED 网络评分 一家生物可吸收植入物生产商希望扩大其客户数据库并提高客户潜力。任务是使用 SmartData MED 网络评分自动寻找新的和更好的客户，并为优先销售活动提供评分。